[자바의 정석 위주] 긴급하게 정리해보는 Stream API

갑자기 Stream API ??

최근에 Stream API를 사용하면서 해당 API의 활용 능력이 다소 약하다고 느껴져서 자바의 정석 책을 보면서 긴급하게 정리해 보았다

약점 위주로 정리하려고 한다 !

스트림의 특징

스트림은
- 데이터 소스를 변경하지 않는다
  - 원본 데이터를 변경하지 않음
- 일회용이다
- 작업을 내부 반복으로 처리한다
- 중간 연산과 최종 연산이 있다
- 지연된 연산을 한다
  - 최종 연산이 수행되어야 실제로 연산을 한다.
- IntStream 등 기본 primitive 타입 스트릠 제공 (Stream<Integer> 을 대신함)
  - 오토박싱&언박싱 비용을 줄이기 위함
- 병렬 스트림
  - 병렬 처리가 쉽다
  - 내부적으로 fork&join 프레임웍 이용

지연된 연산의 예시

@Test
void test() {
    List.of(1, 2, 3, 4).stream()
            .map(num -> num * 2)
            .peek(out::println) // 출력 된다
            .collect(Collectors.toList());
}

@Test
void test2() {
    List.of(1, 2, 3, 4).stream()
            .map(num -> num * 2)
            .peek(out::println); // 출력되지 않음
}

스트림 생성

// #1
Arrays.asList(...);

// #2
List<T> list;
list.stream();

// #3
tream.of(T... ts)
Arrays.stream(T[] ts)

// #4
IntStream.rangeClosed(int begin, int end)

// #5
new Random().ints(); // 무한 스트림
new Random().ints().limit(5);

// #6  무한 스트림
Stream.iterate(0, n -> n + 2);
Stream.generate(() -> 1)

// #7
Files.line(Path path);

// #8
Stream.empty()

// #9
Stream.concat(Stream s1, Stream s2);

무한 스트림 확인법

Stream<Integer> integerStream = Stream.iterate(0, n -> n + 2);
integerStream.peek(out::println).count();

스트림의 중간 연산

자르기

skip()
limit()

요소 걸러내기

fileter()
distinct()

정렬

sorted()

조회

peek()

변환

map()
기본형으로 변환
- mapToInt(), mapToLong(), mapToDouble()

변환 : flatMap()

Stream<T[]> 를 Stream<T> 로 변환

사용하고자 할 때 : 박스 포장을 벗기고 싶을 때 !

스트림의 최종 연산

forEach()
allMatch()
- 모두 맞아야 참
anyMatch()
- 하나라도 맞으면 참
noneMatch()
- 어느 하나도 맞지 않아야 참
findFirst()
- 첫번째 것을 찾는다 (정렬 개념이 포함되어 있다)
findAny()
- 정렬을 포함하지 않고 하나를 찾는다
count(), sum(), average(), max(), min()
reduce()
collect()

스트림의 특징

내부적으로 fork&join 프레임웍 이용

지연된 연산의 예시

스트림 생성

무한 스트림 확인법

스트림의 중간 연산

자르기

요소 걸러내기

정렬

조회

변환

변환 : flatMap()

스트림의 최종 연산

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